Aygaz Tüplü Isıtıcı Kiralama Servisi Soğuk havalarda bile organizasyonlarınızı sıcak ve konforlu bir atmosfere dönüştürün. Güvenilir ve pratik Aygaz tüplü ısıtıcı kiralama hizmetimizle konforu her alana taşıyoruz. http://aygaztupluisitici.com.tr Açık Hava Etkinliklerinizi Isıtan Bahçe Sobaları Davetlerinize ve organizasyonlarınıza şıklık ve sıcaklık katacak bahçe sobalarını kolayca kiralayın. Konuklarınızın açık havada keyifli vakit geçirmesini sağlayın. https://bahcesobasi.com.tr Modern Etkinlikler İçin Bistro Masa Kiralama Kokteyller, fuarlar ve partiler için ideal olan modern bistro masalarımızla mekanınıza dinamizm katın. Her türlü organizasyon konseptine uygun şık çözümler sunuyoruz. https://kiralikbistromasa.com.tr Etkinlikler İçin Koruyucu ve Şık Şemsiye Kiralama Organizasyonlarınız...
sudo clpctl user:reset:password –userName kullaniciadi –password “sifreniz”
Kod Durum Açıklama Gerçek Hayat Senaryosu 200 OK İstek başarılı, veri döndü. GET ile kullanıcı listesi alındı. 201 Created Yeni kaynak oluşturuldu. Yeni kullanıcı başarıyla kaydedildi. 204 No Content İşlem başarılı ama veri yok. Kayıt silindi, boş cevap döndü. 301 Moved Permanently URL kalıcı olarak taşındı. Eski ürün linki yeni linke yönlendirildi. 302 Found Geçici yönlendirme. Login sonrası /dashboard’a yönlendirme. 400 Bad Request Geçersiz istek yapıldı. POST isteğinde eksik alan var. 401 Unauthorized Yetkilendirme gerekiyor. JWT token eksik veya süresi dolmuş. 403 Forbidden Erişim izni yok. Admin sayfasına yetkisiz erişim. 404 Not Found Kaynak bulunamadı. ID’si olmayan kullanıcı sorgulandı. 409 Conflict Çakışma var. Aynı e-posta ile iki kullanıcı kaydı. 429 Too Many Request...
Benim için bir hobi olarak başlayan ve ankarada 2025 kurban bayramında üçlü koltukta geliştirdiğim mulky.com.tr yayına alındı. O zaman sadece gayrimenkul yönetimi için planlamıştım ancak bayramın 2.3 günlerinde diğer özellikleri eklemeye başladım. Beraberinde finis aş den Turtgut ile daha da detaylandırdık. Ayrıca yine Finis AŞ’den umut ile mobil uygulamalarını da geliştirdik. Tavsiye ve fikirlerinizi bekliyorum.
İlk zamanlarda dil modellemede RNN ve LSTM gibi ardışıl yapılar kullanılıyordu. Bu modeller sırayla veri işler, geçmişten gelen bilgiyi hatırlamaya çalışırlardı fakat uzun cümlelerde kafaları biraz karışırdı. Ayrıca, paralel işlemeye pek uygun değildiler. Derken sahneye Transformer mimarisi çıktı ve işler değişti. “Attention” mekanizması sayesinde model tüm kelimelere aynı anda odaklanabiliyor, bağlamı çok daha iyi kurabiliyordu. GPT serisiyle bu dönüşüm hız kazandı. GPT-2 yazmayı öğrendi, GPT-3 daha tutarlı oldu, GPT-4 ise çok yönlü düşünebilir hale geldi. Şimdi Gemini gibi modeller sadece metinle değil, görsel, ses gibi çoklu verilerle de çalışıyor. Artık sırayla düşünmek yerine, büyük resme odaklanan modeller çağındayız. Bu da yapay zeka alanında bambaşka bir dönemi başlatmış oldu diyeb...
Swift, Python, Objective-C, Kotlin ve Go Karşılaştırma Tablosu Özellik Swift Python Objective-C Kotlin Go Amaç iOS/macOS/tvOS/watchOS geliştirme Genel amaçlı, veri bilimi, otomasyon Apple ekosistemi için geliştirme Android ve çapraz platform geliştirme Yüksek performanslı sistemler Platform Desteği Apple, Linux, Windows Çapraz platform Sadece Apple platformları Çapraz platform Çapraz platform Performans Yüksek Orta (yorumlanır) Orta Yüksek Yüksek Derleme/Çalıştırma Derlenen (LLVM) Yorumlanan (CPython), JIT (PyPy) Derlenen Derlenen (JVM veya Native) Derlenen Öğrenme Zorluğu Orta Kolay Zor Orta Orta Bellek Yönetimi Otomatik (ARC) Otomatik (Garbage Collection) Manuel veya ARC Otomatik (Garbage Collection) Otomatik (Garbage Collection) Tip Sistemi Statik, Güçlü Dinamik, Zayıf Dinamik Statik, G...
Web sitesinde dizin uzantılarının görülmesi güvenlik problemi yaratmaktadır. Bunu engellemek için ana dizinde bulunan bulunmuyorsa açılan .htaccess gizli dosyasının içerisine aşağıdaki kodu eklemek yeterlidir. Options -Indexes
Numpy’da veriler uzayda kapladığı boyutlara göre 4 ana gruba ayrılmaktadır. Skaler (Boyutsuz,nokta) Vektör (Doğrusal İfadeler 1 Boyutlu) Matrisler (Alansal ifadeler 2 Boyutlu) Tensorler (Hacimsel ifadeler 3 ve daha fazla boyutlu) import numpy as np tensor=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]]])
Pandas satır ve sütunlardan oluşan ve ismine dataframe dediğimiz yapıları oluşturmak için oluşturulmuş bir küpthanedir. Pandas içerisinde istediğimiz her satır veya sütunu manipüle edebilmemiz gerekmektedir. Peki bir sütunu nasıl silebiliriz. Company Contact Country Alfreds Futterkiste Maria Anders Germany Centro comercial Moctezuma Francisco Chang Mexico Ernst Handel Roland Mendel Austria Island Trading Helen Bennett UK Laughing Bacchus Winecellars Yoshi Tannamuri Canada Magazzini Alimentari Riuniti Giovanni Rovelli Italy Pandas Drop ile Sütun Silme – Düşürme # Sütunumun ismi df olsun df.drop("Company",axis=1) # axis=1 demek sütundan düşür demek # tablomun son halini kaydetmek istiyorsam df=df.drop("Company",axis=1) Contact Country Maria Anders Germany Francisco Chang ...
Pandas kütüphanesi gömülü olarak bir çok sistem içerisinde gelmektedir. Ancak daha karmaşık işlemler peşindeyseniz mesela istediğiniz bir sürümü yüklemek istiyorsanız veya daha önce bir sürümü sildiyseniz. pip install pandas Terminale bu komutu yazabilirsiniz Pandas’ın yüklü olması sizin onu kullanabilceğiniz anlamına gelmez . Pandas’ı projenize dahil etmek zorundasınız. Bu amaçla import pandas as pd Şeklinde pandası projenize çağırabilirsiniz. Burada “as pd” pandas ı “pd” olara
CPC (Cost Per Click): Tıklama başına maliyet. Bir reklama yapılan her tıklama için ödenen tutarı ifade eder. Bu model, reklamverenlerin yalnızca reklamına tıklanması durumunda ödeme yapmasını sağlar. CPM (Cost Per Mille): Bin gösterim başına maliyet. ‘Mille’ kelimesi Latince’de bin anlamına gelir. Bu modelde, reklamverenler reklamlarının bin kez görüntülenmesi için belirli bir ücret öder. Bu, genellikle marka bilinirliği kampanyalarında tercih edilir. CPA (Cost Per Action): Eylem başına maliyet. Bu modelde, reklamverenler sadece belirli bir eylem gerçekleştirildiğinde ödeme yaparlar, örneğin bir ürün satın alındığında veya bir form doldurulduğunda. CTR (Click Through Rate): Tıklama oranı. Gösterilen reklamların kaç tanesinin tıklandığını gösteren yüzdelik oran. Bu oran, r...
functions.py import sqlite3 import pandas as pd conn=sqlite3.connect("crmjet.db") c=conn.cursor() ### KONUMLAR TABLOSU OLUŞTURMA c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS konumlar( isim TEXT, ulke TEXT, sehir TEXT )""") conn.commit() ### Rotalar c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS rotalar( isim TEXT, konum1 TEXT, konum2 TEXT, katsayi REAL, sabit REAL )""") conn.commit() ### UÇAKLAR TABLOSU c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS ucaklar( isim TEXT, katsayi REAL, konum TEXT, kisi INTEGER, resim TEXT )""") conn.commit() ### Rezervasyonlar c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS rezervasyonlar( isim TEXT, ucakisim TEXT, fiyat REAL, kisi INTEGER, rota TEXT, tarih TEXT, tel TEXT )""") conn.commit() ### INSERT FONKSİYONLARI def konumekle(isim,ulke,sehir): conn = sqlite3.connect("crmjet.db") c ...