Numpy
Numpy astype() Veri Tipi Değiştirme
Numpy veya altyapısında numpy içeren bir kütüphane kullanırken elimizdeki verileri istediğimiz tiplere – eğer mümkünse- değiştirebilmemiz gerekmektedir. Bunun için kullandığımız metot astype() metodudur. #float veritipi x = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) #integer'a çevireceğim x.astype(int) Numpy python veritiplerinin yanında kendine özel veritipleri de kullanmaktadır.
Numpy Örnek Tensor
Numpy’da veriler uzayda kapladığı boyutlara göre 4 ana gruba ayrılmaktadır. Skaler (Boyutsuz,nokta) Vektör (Doğrusal İfadeler 1 Boyutlu) Matrisler (Alansal ifadeler 2 Boyutlu) Tensorler (Hacimsel ifadeler 3 ve daha fazla boyutlu) import numpy as np tensor=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]]])
Numpy Vektör Nedir ? Vektör Oluşturma
Numpy vektörleri python’daki liste veri tipine görsel olarak çok benzemektedir. Ancak python vektörleri ile vektörel işlemler yapmak mümkün olmaktadır. Bu özelliği ve yüzlerce metodu ile vektörler size büyük konforlar sunmaktadır. # Python Liste Oluşturma liste=[1,2,3,4,5,6] #Numpy Vektör Oluşturma vektor=np.array([1,2,3,4,5,6])
