Yapay Sinir Ağlar
Turkish StopWords – Türkçe RNN LSTM Stopwords Kelime Listesi
['fakat','lakin','ancak','acaba', 'ama', 'aslında', 'az', 'bazı', 'belki', 'biri', 'birkaç', 'birşey', 'biz', 'bu', 'çok', 'çünkü', 'da', 'daha', 'de', 'defa', 'diye', 'eğer', 'en', 'gibi', 'hem', 'hep', 'hepsi', 'her', 'hiç', 'için', 'ile', 'ise', 'kez', 'ki', 'kim', 'mı', 'mu', 'mü', 'nasıl', 'ne', 'neden', 'nerde', 'nerede', 'nereye', 'niçin', 'niye', 'o', 'sanki', 'şey', 'siz', 'şu', 'tüm', 've', 'veya', 'ya', 'yani']
Yapay Sinir Ağı Nedir ?
Yapay sinir ağları başka bilim ve tekniklerle ilişkisi yüksek bir kavram olduğu için, YSA yani yapay sinir ağlarını parça parça ve basitleştirerek anlatmaya çalışacağım. Yapay sinir ağları ağırlıklı olarak eldeki verileri işleyerek tahminler yürütme amaçlı planlanan metotlardır. Yapay sinir ağları dijital anlamda öğrenebilme yeteneğine sahiptir.(Makina Öğrenmesi). Bu aslında ilk maddeye bağlı olarak oluşuyor. Algoritmalar yardımıyla planladığımız fonksiyonlarda değişken ve formul sayısının artmasıyla karmaşıklaşan ve neredeyse çözümü imkansız olan problemlerde 100% doğru olmasa da çok yakın tahminleri Yapay sinir ağları sayesinde oluşturabiliriz. Bilinenin aksine çok yeni bir yöntem değildir. 1900’lü yılların ortalarında ilk kez ortaya çıkmıştır. Ancak Python , R , Matlab gibi progra...
